Research-Desk von TradingAgents Report mit einem Multi-Agenten-Workflow zur Aktienanalyse

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TradingAgents Report

TradingAgents Report ist ein Multi-Agenten-Research-Desk, der ein einzelnes Listing in Evidenz, Debatte, Risikoprüfung und ein abschließendes fünfstufiges Rating überführt. Nur Research. Keine Orderausführung.

Neue Konten erhalten kostenlose Analyse-Credits

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Research-Rollen

Evidenzmodule, Bullen-/Bären-Debatte, Planung, Risikoprüfung und der Portfolio Manager bilden einen nachvollziehbaren Research-Pfad.

5 Stufen
abschließende Rating-Skala

Der Portfolio Manager formuliert die Produktschlussfolgerung: Kaufen, Übergewichten, Halten, Untergewichten oder Verkaufen.

Multi-Markt
aktivierte Börsen

USA, Hongkong, China A-Aktien, Japan und Taiwan, abhängig von der Whitelist der Bereitstellung.

Simuliertes Trading
10,000 USD Startkapital

Üben Sie mit virtuellem Kapital und verzögerten Kursen. Keine Broker-Verbindung und keine echten Orders.

Research-MCP

Den Research-MCP aus dem Editor aufrufen

Cursor, VS Code, Claude Code, Codex und Gemini können Analysen starten, die Watchlist lesen und simulierte Orders platzieren. URL hinzufügen, dann anmelden. Keine Tokens in die Config-Datei.

27 Tools
Jobs, Markt, Watchlist, Credits, Paper
Streamable HTTP
gehosteter MCP-Endpunkt
Desk-OAuth
PKCE, kein Token in der Config

Ein Klick oder ein Befehl

  • Cursor
  • VS Code
  • Claude
  • Codex
  • Gemini
  • Windsurf

Installieren ohne JSON zu bearbeiten

OAuth
claude mcp add --transport http tradingagents-report \
  https://mcp.tradingagentsreport.com/mcp

codex mcp add tradingagents-report --url \
  https://mcp.tradingagentsreport.com/mcp
codex mcp login tradingagents-report

gemini mcp add --transport http tradingagents-report \
  https://mcp.tradingagentsreport.com/mcp

So entsteht Research

Evidenz, Debatte, dann ein abschließendes Rating

Optionale Spezialmodule sammeln Evidenz. Bullen- und Bären-Debatte, ein Plan des Research Managers, ein Vorschlag des Traders und die Risikoprüfung folgen immer. Der Portfolio Manager erteilt das abschließende fünfstufige Rating.

Die vollständige Research-Methode lesen→
  1. Spezialisierte Evidenz

    01

    Wählen Sie die Module Markt, Sentiment, Nachrichten und Fundamentaldaten. Die ausgewählten Analysten laufen in fester Reihenfolge, ausgehend vom bestätigten Listing und Analysedatum.

  2. Debatte und Research-Plan

    02

    Bull- und Bear-Researcher hinterfragen die Evidenz. Der Research Manager entwirft einen Investmentplan; der Trader schlägt Kaufen, Halten oder Verkaufen als Zwischenschritt vor, nicht als abschließendes Produkt-Rating.

  3. Risikoprüfung und abschließendes Rating

    03

    Offensive, konservative und neutrale Risikostimmen unterziehen den Plan einem Stresstest. Der Portfolio Manager entscheidet über Kaufen, Übergewichten, Halten, Untergewichten oder Verkaufen.

    • Markt
    • Sentiment
    • Nachrichten
    • Fundamentaldaten
    • Bullen / Bären
    • Research Manager
    • Trader
    • Risikoprüfung
    • Portfolio Manager

Was Sie erhalten

Entscheidungs-Kurzfassung und Rollenberichte

Lesen Sie zuerst die Entscheidung des Portfolio Managers, dann das Markdown der Rollen, die gelaufen sind.

  • Fünfstufiges Abschluss-Rating

    Der Portfolio Manager erteilt Kaufen, Übergewichten, Halten, Untergewichten oder Verkaufen.

  • Strukturierte Entscheidungskarte

    Überzeugungsgrad, Referenzkurs, Position, Zonen, Kursziel und Hauptrisiken.

  • Signalspuren der Analysten

    Signale zu Markt, Sentiment, Nachrichten und Fundamentaldaten erscheinen nur, wenn die zugehörigen Module gelaufen sind.

  • Vollständiges Rollen-Markdown

    Vollständige Berichte von Spezialisten, Debatte, Risiko und Manager, exportierbar aus der Produkt-App.

Veröffentlichte Berichte durchsuchen→

Simuliertes Trading

Die These im simulierten Trading testen, nicht im echten Depot

Ein fünfstufiges Rating bleibt eine Hypothese. Simuliertes Trading hält fest, was Sie mit 10,000 USD virtuellem Kapital, verzögerten Kursen und einem serverseitigen Kontobuch kaufen oder verkaufen würden. Es ist kein Depot bei einem Broker.

10,000 USD
simuliertes Startkapital
Markt + Limit
Kauf- und Verkaufsorders
T+0 / T+1
je Marktregel
So funktioniert simuliertes Trading→
  1. Serverseitiges simuliertes Kontobuch

    01

    Depotwert, Barmittel, Positionen und Ergebnis werden auf dem Server gespeichert. Das Startguthaben beträgt 10,000 USD simuliertes Kapital. Der Browser ist niemals das führende Konto.

  2. Markt- und Limit-Orders

    02

    Geben Sie einen simulierten Kauf oder Verkauf von einer Aktienseite aus auf. Markt-Orders benötigen eine geöffnete Handelssitzung; Limit-Orders können auf die nächste handelbare Sitzung warten.

  3. Gebühren in Nutzungspunkten

    03

    Simuliertes Kapital wird nicht zur Zahlung von Gebühren verwendet. Gebühren werden in Credits auf Basis des Ordervolumens abgerechnet, zuerst aus Plan-Punkten, dann aus Bonus-Punkten.

  4. Research, dann die Ausführung prüfen

    04

    Hängen Sie der Order eine kurze Notiz an. Prüfen Sie Ausführungen, die T+1-Verkäuflichkeit sowie nicht realisiertes gegenüber realisiertem Ergebnis im simulierten Trading.

Märkte und Daten

Abdeckung mit klar genannten Grenzen

Research läuft nur an vom Administrator aktivierten Börsen, nachdem die Listing-Identität aufgelöst ist. Jeder Bericht hält ein Analysedatum fest; Kurse können verzögert sein.

NASDAQUS-Technologie & Wachstum
NYSEUS-Standardwerte
AMEXUS-ETFs & Small Caps
OTCUS-OTC-Markt
HKEXListings in Hongkong
SSEShanghai A-Aktien
SZSEShenzhen A-Aktien
TSEListings in Japan
TWSETaiwan Hauptmarkt
TPEXTaiwan OTC-Markt
  • Aktivierte Börsenauswahl

    Die Standard-Seeds umfassen die USA (NASDAQ, NYSE, AMEX, OTC), HKEX, China A-Aktien (SSE, SZSE), Japan (TSE) und Taiwan (TWSE, TPEX). Die tatsächliche Verfügbarkeit folgt der Whitelist der Bereitstellung.

  • Listing-Identität zuerst

    Ticker, Börse und Asset-Identität werden vor dem Research aufgelöst. Anbieterspezifische Symbole sind nicht die öffentliche Instrumentenidentität.

  • Zeitlich begrenzte Evidenz

    Kurse, Fundamentaldaten und Nachrichten bleiben innerhalb des gewählten Analysedatums. Fehlende Quellfelder werden nicht erfunden; Social- oder Prognosemarkt-Eingaben können den Stand zum Zeitpunkt des Durchlaufs widerspiegeln.

Märkte und Datengrenzen ansehen→

Research-Desk

Die Pipeline in der Produkt-App ausführen

Melden Sie sich an, um ein Listing zu suchen, das Analysedatum zu setzen, Evidenzmodule und Modelle zu wählen und den Job bis zum Bericht zu verfolgen.

01

Listing-bewusste Eingabe

Suchen Sie nach Symbol, bestätigen Sie die Börse und halten Sie die Ticker-Identität getrennt von anbieterinternen Codes.

02

Konfigurierbare Evidenzmodule

Markt, Fundamentaldaten, Nachrichten und Sentiment sind optional. Debatte, Risikoprüfung und der Portfolio Manager laufen immer.

03

Stapel von bis zu fünf Symbolen

Reichen Sie bis zu fünf Instrumente gleichzeitig ein. Jedes erzeugt einen eigenen Analyse-Job und eine eigene Credit-Prüfung.

04

Schnelle und tiefe Modelle

Wählen Sie Quick-Think- und Deep-Think-Modelle aus dem vom Administrator freigegebenen Katalog. Beide bleiben für einen Job beim selben Anbieter.

05

Abrechnung über Nutzungspunkte

Plan-Punkte und Bonus-Punkte werden getrennt erfasst. Erfolgreiche oder von Nutzern abgebrochene Durchläufe werden nach den tatsächlichen KI-Kosten abgerechnet; Systemfehler werden nicht berechnet.

Neue Konten erhalten kostenlose Analyse-Credits

Kostenloses Research starten→

Apache 2.0 auf GitHub

Die Research-Engine selbst hosten

Der Multi-Agenten-Graph — Evidenz, Debatte, Risikoprüfung und fünfstufiges Rating — ist öffentlich. Klonen, eigene Schlüssel mitbringen, CLI starten. Der gehostete Desk ist das Produkt um diese Engine: Konten, Credits und veröffentlichte Reports.

  • TradingView-first Marktdaten

    Börsenbezogene Symbole, Bars, Indikatoren, News und Fundamentaldaten. Yahoo Finance bleibt Fallback.

  • Strukturierte Entscheidungen

    Analystensignale, Decision Brief und Chart-Snapshots im Fenster — nicht nur Markdown.

  • Multi-Markt-Ticker

    Deterministisches Parsen von NASDAQ:AAPL, 600519.SS und HKEX:700.

  • In-Process-Cache

    TTL-Cache im Speicher als Standard. Optionales Redis, wenn mehrere Prozesse denselben Ticker analysieren.

Klonen und installieren

Apache 2.0
git clone https://github.com/tradingagents-report/tradingagents-report.git
cd tradingagents-report
python3.12 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install .

Python 3.12. Redis und PostgreSQL sind für einen lokalen Ein-Prozess-Lauf nicht nötig.

Öffentliche Engine

CLI und Python-Einstieg. Sie liefern LLM- und Marktdaten-Zugangsdaten. Läufe bleiben auf Ihrem Rechner.

Gehosteter Desk

Anmeldung, Nutzungspunkte, private Jobs, simuliertes Trading, MCP und kuratierte öffentliche Reports. Nicht im Klon.

Apache-2.0-Derivat von Tauric Research / TradingAgents (arXiv:2412.20138).Die Paper-Erklärung lesen→

Nutzungskapazität

Nutzungspunkte für Research-Kapazität

Monatliche Pläne gewähren Zyklus-Nutzungspunkte für den Research-Desk. Neue Konten können zusätzlich mit Bonus-Punkten aus der Registrierung starten. Aktuelle Preise und Leistungen werden auf der Abrechnungsseite im Produkt bestätigt.

Starter 20

Einstiegskapazität pro Zyklus für individuelle Research-Abläufe.

$20/ Monat

2,000 Nutzungspunkte / Zyklus

  • 2,000 Plan-Punkte in jedem Abrechnungszyklus
  • Research-Desk an aktivierten Börsen
  • Kostenbasierte Abrechnung je abgeschlossenem Job
Starter 20 auswählen

Scale 100

Erweiterte Kapazität für breitere Watchlists und kleine Teams.

$100/ Monat

10,000 Nutzungspunkte / Zyklus

  • 10,000 Plan-Punkte in jedem Abrechnungszyklus
  • Research-Desk an aktivierten Börsen
  • Kostenbasierte Abrechnung je abgeschlossenem Job
Scale 100 auswählen

Max 200

Höchste veröffentlichte monatliche Kapazität im öffentlichen Katalog.

$200/ Monat

20,000 Nutzungspunkte / Zyklus

  • 20,000 Plan-Punkte in jedem Abrechnungszyklus
  • Research-Desk an aktivierten Börsen
  • Kostenbasierte Abrechnung je abgeschlossenem Job
Max 200 auswählen

Nur Marketing-Katalog. Punkte bedeuten nicht einen Bericht pro Punkt: Abgeschlossene Jobs werden nach den tatsächlichen KI-Kosten mit dem aktiven Aufschlag abgerechnet. Der Checkout nutzt immer den aktuellen Katalog in der Produkt-App.

Klarheit zuerst

Häufig gestellte Fragen

Was ist TradingAgents Report?▾

TradingAgents Report ist ein gehosteter Multi-Agenten-Research-Desk für Aktien, aufgebaut auf dem TradingAgents Framework. Optionale Module für Markt, Sentiment, Nachrichten und Fundamentaldaten sammeln Evidenz; Bullen-/Bären-Debatte, Research Manager, Trader, Risikoprüfung und Portfolio Manager laufen immer und erzeugen einen nachvollziehbaren Bericht sowie ein abschließendes fünfstufiges Rating. Es werden keine echten Broker-Orders platziert. Das optionale simulierte Trading ist ein separates virtuelles Kontobuch.

Führt TradingAgents Report echte Trades aus?▾

Nein. Research-Berichte sind nicht mit einem Broker verbunden, verwalten kein Vermögen und platzieren keine echten Orders. Simuliertes Trading erfasst, sofern aktiviert, Markt- und Limit-Orders gegen verzögerte Kurse und 10,000 USD virtuelles Kapital. Ausführungen sind interne Simulationsergebnisse, keine Broker-Ausführungen.

Basiert jeder Bericht auf Echtzeitdaten?▾

Jeder Bericht hält ein ausdrückliches Analysedatum fest. Historische Kurse, Fundamentaldaten und Nachrichten sind auf dieses Datum begrenzt. Kurse nennen Quelle und Zeit und können verzögert sein. Einige Sentiment- oder Prognosemarkt-Eingaben können den Stand zum Zeitpunkt des Durchlaufs statt eine historische Momentaufnahme widerspiegeln.

Warum können Berichte je Modell oder Durchlauf abweichen?▾

LLM-Verhalten, Temperatur, Datenverfügbarkeit und Nichtdeterminismus wirken sich alle auf die Ausgabe aus. Der Agenten-Graph hält Rollen und Evidenzfluss konsistent, sodass Sie die Prozessqualität zwischen Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google Gemini und DeepSeek vergleichen können, wenn diese Modelle im Katalog aktiviert sind.

Wie werden Nutzungspunkte berechnet?▾

Plan-Punkte werden in jedem Abrechnungszyklus erneuert; Bonus-Punkte aus Registrierung, Empfehlung oder Administratorvergabe können übertragen werden. Das verfügbare Guthaben muss über der Analyseschwelle liegen, um zu starten. Abgeschlossene Jobs werden aus den tatsächlichen KI-Kosten in USD multipliziert mit den konfigurierten Punkten pro USD und dem Aufschlag abgerechnet. Systemfehler werden nicht berechnet; ein Abbruch durch Nutzer kann dennoch nach tatsächlichen Kosten abgerechnet werden. Der Checkout nutzt immer den aktuellen Katalog in der Produkt-App.

Kann ich einen Bericht als Anlageberatung verwenden?▾

Nein. Berichte sind informative Research-Referenzen, keine personalisierte Anlageberatung. Prüfen Sie wichtige Evidenz unabhängig und entscheiden Sie innerhalb Ihres eigenen Risikorahmens.

Was ist simuliertes Trading bei TradingAgents Report?▾

Simuliertes Trading ist ein Übungs-Kontobuch im Research-Desk. Neue Konten starten mit 10,000 USD virtuellem Kapital. Sie geben Markt- oder Limit-Orders von einer Aktienseite aus auf; Gebühren werden in Nutzungspunkten abgerechnet, nicht in simuliertem Kapital. Verzögerte Kurse steuern die Ausführungen. Es besteht keine Broker-Verbindung, und ein Bericht platziert niemals automatisch Orders.

Kann ich TradingAgents Report selbst betreiben?▾

Ja. Die Research-Engine ist unter github.com/tradingagents-report/tradingagents-report mit Apache License 2.0 öffentlich. Sie bringen LLM- und Marktdaten-Schlüssel mit. Der gehostete Desk, Abrechnung, MCP, simuliertes Trading und öffentliche Reports gehören zum Produkt — nicht zu diesem Klon.