Warum Analysedatum und Datengrenzen wichtig sind

Ein Analysedatum sagt dem System, welche Evidenz zu diesem Zeitpunkt bekannt gewesen sein konnte. Es verändert die Bedeutung einer Bewertung, eines Nachrichtenereignisses und selbst eines technischen Charts. Ohne Datum kann ein historischer Bericht versehentlich Informationen aus der Zukunft übernehmen.

Behandeln Sie das Datum als Teil der Frage, nicht als Zeitstempel, wann Sie die Seite geöffnet haben. Ein Bericht mit dem Titel vom 19. November 2024 beantwortet den Evidenzsatz dieses Tages, auch wenn Sie ihn Monate später lesen.

Ein Bericht braucht keinen offensichtlichen Fehler, um verzerrt zu sein. Spätere Finanzberichte, revidierte Daten, verspätet veröffentlichte Artikel und aktuelle Kurse können alle eine alte Schlussfolgerung informierter wirken lassen, als sie damals war.

TradingAgents dokumentiert Datumsfilter für Kurse, Fundamentaldaten und Nachrichten. Diese Grenze ist eine Schutzmaßnahme, kein Nachweis, dass jede Datenquelle vollständig oder rechtzeitig ist. Einige Sentiment- oder Prediction-Market-Eingaben können weiterhin Live-Daten zum Laufzeitpunkt widerspiegeln statt einer historischen Stichtagsaufnahme.

Ein Anbieterausfall, ein nicht verfügbares Feld oder ein Rate-Limit sollten als fehlende Evidenz sichtbar bleiben. Die Lücke mit erfundenen Werten zu füllen, würde einen Bericht vollständiger wirken lassen und zugleich weniger zuverlässig machen.

In diesem Produkt bleiben Module, die nicht gelaufen sind, als nicht verfügbar gekennzeichnet. Das ist ein Ergebnis, das Sie nutzen können: Es sagt Ihnen, dass das Rating ohne diese Evidenz gebildet wurde – nicht, dass die Evidenz geprüft und als leer befunden wurde.

Vergleichen Sie Berichte erst, nachdem Sie Analysedatum, Instrumentenidentität, aktivierte Analystenmodule und die Quick-/Deep-Modellkonfiguration geprüft haben. Zwei Berichte über dasselbe Unternehmen können unterschiedliche zeitlich begrenzte Fragen beantworten.