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Eine Prüfcheckliste für KI-Research
Fünf Prüfschritte, die einen KI-erzeugten Bericht zu einem bewertbaren Input machen – nicht zu einer Schlussfolgerung zum Abschreiben.
Redaktionsteam von TradingAgents Report · · Aktualisiert
Identität prüfen
Bestätigen Sie Unternehmensname, Ticker, Börse und Asset-Typ. Ein korrekter Unternehmensname kann einen Bericht, der für das falsche Listing oder die falsche Aktiengattung erstellt wurde, nicht retten.
Ein häufiger Fehler ist ein numerischer Ticker ohne Börse: 700 reicht nicht, um zu wissen, ob Sie ein Hongkong-Listing meinten. Wenn Kopfzeile und Haupttext widersprechen, behandeln Sie den Bericht als unbestätigt.
Zeitbezug prüfen
Bestätigen Sie das Analysedatum und ob die zitierte Evidenz vor dieser Grenze liegt. Der aktuelle Marktkontext ersetzt keinen historischen Bericht, und ein alter Bericht ist keine aktuellen Marktdaten.
Quellenqualität prüfen
Priorisieren Sie Pflichtmitteilungen, datierte Marktdaten und zuschreibbare Nachrichten. Behandeln Sie unbelegte Zusammenfassungen als Hinweise zur Untersuchung, nicht als Evidenz, auf die Sie sich stützen.
Konflikte und Auslassungen prüfen
Lesen Sie den Gegenfall und notieren Sie Evidenz, die nicht zur abschließenden Haltung passte. Fehlende Daten, Uneinigkeit zwischen Analysten und Unsicherheit über eine Quelle sind nützliche Signale, die Sie behalten sollten.
Prüfen Sie Ihre eigene Entscheidungsgrenze
Ein Research-Bericht kennt Ihre Ziele, Steuerposition, Liquiditätsbedarf oder Risikotoleranz nicht. Nutzen Sie ihn als Research-Referenzmaterial und wenden Sie einen unabhängigen Entscheidungsprozess an.
Alle fünf Prüfschritte zu bestehen macht das Rating nicht zu einer Buy-Anweisung. Es bedeutet nur, dass das Artefakt vollständig genug ist, um in Ihren eigenen Prozess einzugehen.